Python ile Veri Bilimi PDF indir

Python ile Veri Bilimi Kısa Özet

Yapay öğrenme algoritmaları, yapay sinir ağları, betimsel analiz, veri görselleştirme ve daha fazlasını, veri biliminin en yaygın dilinde öğrenin!

Veri bilimi, temel olarak istatistik ve bilgisayar programlama becerilerini bir araya getiren disiplinler arası bir alan olarak düşünülebilir. Veri biliminde, istatistiksel analiz ve modelleme metotları ile etkin bilgisayar algoritmalarını bir arada kullanmaya çalışılır.

Python, son senelerda en fazla kullanılan dillerden birisi haline gelmiştir. Bunun mühim nedenlerinden birisi, Python’da veri bilimi için kullanılabilecek kütüphanelerin çokluğu. Google başta olmak üzere, büyük firmaların analitik çalışmaları için Python’u tercih etmelerinin de bu dile gösterilen ilginin artmasına olan katkısı yadsınamaz. Diyebiliriz ki Python’u bu kadar mühim ve gözde kılan, aslında veri biliminin yükselişi olmuştur.

Bu kitap, üç bölümden buluşmaktedir: Programlama, Veri Analizi ve Yapay Öğrenme.
İlk bölümde Python ile programlamanın temelleri bulunmaktadır. Veri bilimi ve yapay öğrenmeye hiç ilginiz yoksa dahi yalnızca ilk bölümü çalışarak Python’a giriş yapabilir yahut başlangıç düzeysindeki bilginizi orta düzeye taşıyabilirsiniz.
İkinci bölümde Python’da en fazla kullanılan veri analizi ve veri görselleştirme kütüphaneleri tanıtılmaktadır. Bu kütüphaneleri öğrenmek, Python’u veri biliminde kullanmayı amacında olan herkes için son derece gereklidir.
Üçüncü bölümde ise istatistiksel analiz ve en fazla kullanılan yapay öğrenme metotları ile bunların Python’daki uygulamaları bulunmaktadır. Yazar bu konuları hiç bilmeyen okuyucunun dahi anlayabileceği basitlikte anlatmaya çalışırken her konunun uygulamasına dair farklı örnekler vererek okuyucuyu sıkmamaya çalışıyor. Konular ile ilgiliki matematiksel teoriyi aktarırken de yine aynı biçimde herkesin istediği kadarını alabileceği bir yapı kuruyor. Ayrıca, kitaptaki tüm örneklerde, okuyucuların çalışmaları tekrar edebilmeleri için internette veya Python kütüphanelerinde bulunan veri kümelerini kullanmaya özen gösteriyor.
Kitap, tüm okuyucular için bir rehber ve bunun yanı sıra çalışmalarında Python kullananların da sürekli olarak el altında bulunduracakları bir başvuru kaynağıdır.

Kitapta yer verilen başlıca konular:

• Bilgisayar Ve Programlama
• Temel İşlemler Ve Veri Tipleri
• Veri Yapıları
• Koşullu İfadeler Ve Döngüler
• Fonksiyonlar
• Modüller Ve Nesne Yönelimli Programlama
• Hata Ayıklama
• Numpy Paketi
• Pandas Paketi
• Veri Okuma
• Tarih Ve Zaman
• Veri Görselleştirme
• İstatistiksel Analiz
• Gözetimli Öğrenme
• Gözetimsiz Öğrenme
• Yapay Sinir Ağları
• Örnek Uygulamalar

Python ile Veri Bilimi PdF indirmek için Tıklayın