Veri Madenciliği Teknikleri Ve Yapay Sinir Ağları, güncel bilgi çağının en kritik konularından olan veri madenciliği ve yapay sinir ağlarının teorik temellerini ve pratik uygulamalarını kapsamlı bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır. Bu akademik eser, özellikle finansal başarısızlık tahmini gibi karmaşık problem alanlarında bu ileri analitik yöntemlerin nasıl kullanılabileceğini derinlemesine analiz etmektedir.
Veri Madenciliği Metodolojileri ve Süreçleri
Kitap, ilk olarak veri madenciliğinin temel kavramlarına, tanımına ve aşamalı sürecine odaklanmaktadır. Bu süreç, problemin tanımlanmasından veri hazırlığına (temizleme, normalleştirme, indirgeme, entegrasyon) ve modelleme ile değerlendirme adımlarına kadar titizlikle ele alınır. Eserde, Bayesyen sınıflandırma, karar ağaçları (ID3, C4.5, C5.0, CART, CHAID), kümeleme analizi (hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan yöntemler), birliktelik kuralları analizi (Apriori algoritması) ve destek vektör makineleri gibi başlıca veri madenciliği yöntemleri detaylıca açıklanmaktadır. Bu kapsamlı esere Veri Madenciliği Teknikleri Ve Yapay Sinir Ağları seçeneği ile ulaşılabilir, böylece araştırmacılar ve uygulayıcılar bu bilgilere kolayca erişebilir.
Yapay Sinir Ağları ve Finansal Başarısızlık Tahmini
Eserin ikinci ana bölümü, yapay sinir ağlarının (YSA) yapısını, temel bileşenlerini, öğrenme süreçlerini (danışmanlı, danışmansız, takviyeli) ve çeşitli öğrenme kurallarını (Kohonen, Hebb, Hopfield, Delta) detaylandırmaktadır. Ayrıca, tek ve çok katmanlı YSA modelleri (Basit Algılayıcı, Adaline/Madaline, Geri Yayılım, LVQ, ART, Hopfield, Jordan, Elman) ile YSA tasarımının kritik adımları da incelenmektedir. YSA’ların avantajları, dezavantajları ve geniş uygulama alanları da bu bölümde yer almaktadır. Üçüncü bölümde ise finansal başarısızlık kavramı, nedenleri, düzeltme tedbirleri ve tahminin iş dünyasındaki önemi (işletme yöneticileri, kredi kurumları, yatırımcılar, denetçiler ve devlet açısından) ele alınmaktadır. Mevcut finansal başarısızlık tahmin modelleri (tek boyutlu ve çok boyutlu, örneğin Lojistik Regresyon, Diskriminant Analizi) de ayrıntılı olarak sunulmaktadır.
Uygulamalı Analiz ve Model Karşılaştırmaları
Kitap, teorik bilgileri pratik bir uygulama ile pekiştirmektedir. Dördüncü bölümde, finansal başarısızlık tahmini için geliştirilen birden fazla model (Model 1, 2, 3, 4) sunulmakta ve bu modellerde kullanılan yöntemler, yazılımlar ve değişken seçimleri açıklanmaktadır. Farklı değişken setleri ve YSA mimarileri kullanılarak elde edilen analiz sonuçları, karar ağaçları ile desteklenerek sunulur. Özellikle, başarısızlıktan bir, iki, üç ve dört yıl öncesi için yapılan tahminlerin karşılaştırılması, modellerin öngörü gücünü ortaya koymaktadır. Bu detaylı uygulama bölümü, okuyuculara Veri Madenciliği Teknikleri Ve Yapay Sinir Ağları kitabını oku fırsatı sunarak, teorik bilginin gerçek dünya problemlerine nasıl entegre edileceğine dair değerli bir bakış açısı sağlamaktadır.
### 📌 Kitap Hakkında Teknik Bilgiler
– Yazar: Emre Yakut
– Sayfa Sayısı: 206
– ISBN: 9786257275125
– Dil: Türkçe
Benzer Kitaplara Genel Bakış
Kütüphanede “Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları” ile aynı rafta yer alan kitaplar genellikle benzer temaları ele alır; bu açıdan eser, ilgili türdeki okumalar için uygun bir başlangıç noktası olabilir. Bu yaklaşım, konunun daha geniş çerçevede ele alınmasına katkı sağlar.
Eğer “Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları” içeriği ilgi çekiciyse, aynı konuda farklı bakış açıları sunan alternatif kaynaklara göz atmak, konunun daha geniş bir çerçevede görülmesine yardımcı olur. Bu yaklaşım, konunun daha geniş çerçevede ele alınmasına katkı sağlar.
Kitap Üzerine Genel Notlar
Okuma sürecinde “Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları”, bölüm yapısı ve alt başlıkları sayesinde not almayı ve tekrar göz atmayı oldukça pratik hale getirir.
“Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları”, konuyu ne yüzeysel bırakır ne de okuyucuyu yoran bir uzunluğa taşır; bu denge, kitabın pratik kullanımını artırır. Bu yapı, okuma sürecini destekleyen bir bütünlük oluşturur.
Genel olarak “Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları”, yalnızca bir kez okunup rafa kaldırılacak değil, zaman zaman belirli bölümlerine geri dönülebilecek türde bir eser niteliği taşır. Bu yapı, okuma sürecini destekleyen bir bütünlük oluşturur.
| Satıcı | Kitap Adı | Bağlantı |
|---|---|---|
| Trendyol | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
| Kitapyurdu | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
| D&R | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
| Idefix | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
| BKM Kitap | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
| Hepsiburada | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
| Nadir Kitap | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
| N11 | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
| Amazon Türkiye | Veri madenciliği teknikleri ve yapay sinir ağları | Satın Al |
Teknoloji odaklı eserler, hem teknik bilgi almak hem de güncel trendleri takip etmek isteyen okurlar için uygundur.
Bu kısa değerlendirme, sayfanın kategorisine göre otomatik olarak oluşturulmuştur.